Yahoo TV

新北市 / 綜合報導

智慧城市講求效率，過去傳統的方式，利用人力來管理，但隨著城市越來越進步，以及人口密度越來越高，靠傳統的管理方式，通常只會疲於奔命，在大家充分結合科技，讓執勤單位能夠更快速掌握所有的情況，像是警政系統過去也是靠著警方人力巡查，但現在有智慧頭盔，就可以用AI人工智慧來過濾可疑人物。

另外道路養護管理也智慧化，運用擴增實境AR，哪裡有坑洞、裂縫，9成都辨識得出來，還有挖管線這件事，也終於整合了。靠著5G的特性，終於讓過去得依靠人力慢慢建立的系統，更有效率的透過AI人工智慧來管理。

執勤中的員警，頭上戴著宛如鋼鐵人的頭盔，看起來帥氣度破表，這不是在拍電影，而是真實的台灣員警配備。新北市警察局資訊室巡官劉佑榆表示，在路上辨識到車子的時候，他就會即時的傳回到後面這台主機，在這台主機就直接就可以辨識我們的資料庫，裡面會有輸入一些車牌，就是可疑的車牌，那他如果辨識到的時候，在頭盔裡面會有安裝聲音的蜂鳴器，就可以提醒員警。

員警新裝備「智慧頭盔」，每頂頭盔前方都配置了鏡頭，當員警騎機車巡邏時，頭盔上的鏡頭，同時可以紀錄街道畫面，並將影像傳到頭盔後方的小盒子。這個小盒子發揮邊緣運算的功能，內建電池也能連網，可以即時用AI過濾比對路上的汽機車車牌，而這些資料自動上傳到雲端，成為資料庫大數據之後，員警回到辦公室，藉著大數據、雲端資料庫與邊緣運算的後台分析，也能了解轄區內的治安死角以及危險區域。

新北市警察局資訊室主任周哲民表示，運用這個警蜂，配合我們同仁在巡邏的時候，他可以穿越大街小巷，透過這個設備可以即時的辨識，如果遇到一些可疑的，也提升我們勤務上的效益，那我們同仁藉由他的巡邏，大街小巷在走，我們可以把他們擷取到的這些車牌畫面做為我們大數據的一個參考，未來我們案件有相關的，也可以透過這個大數據來做一個資料的分析。

員警的好幫手，還有這個「無人機隊」，新北市警察局資訊室股長謝儒誠表示，主要員警是在一個平面上移動，那他的視角可能就是周邊而已，無人機就是在空中巡航，所以他看得更廣、更遠，員警有一些看不到的狀況，可以透過無人機去做一個觀測，讓我們可以對現場的環境更了解。一般商用無人機玩家用的可能沒有內建傳輸模組功能，這是我們第一個最重要的需求，我要知道，即時知道無人機拍到什麼把現場影像傳回來，而遍佈每個大小路口的監視器，同樣也即時回傳影像，透過大螢幕點選地點，就能第一時間監看路口監視器，當然所有的影像儲存雲端，員警想要辦案找線索，也能檢閱過去的歷史影像。

新北市警察局資訊室主任周哲民表示，以往我們的經驗遇到比較大型的活動的時候，我們常常會遇到網路通訊中斷，相對就影響到我們剛才相關的系統整個的運作，如果未來能夠導入5G，它的頻寬又夠大，我們能夠回傳更清楚、辨識度又更高的資訊，相對對我們勤務的執行會更有效。

在施工工地現場，養工處人員拿著平板到處看，他不是在拍照，仔細看看他手上平板上的螢幕，裡面除了工地現場畫面之外，還多了一些圖。原來是把道路裡面所有管線，透過擴增實境的方式，顯示在平板上。新北市工務局長詹榮鋒表示，主要就是透過剛剛講的5G的智慧聯網的科技，包括我們AI智慧的資訊判讀回傳到這裡，還有我們自動巡檢車，類似一個自動機器人，巡檢大數據的一個分析等等，甚至包括我們共同管線管線的一個資訊系統，透過VR、AR的一個可視應用虛擬實境，我們可以完全掌握現場的一個狀況。

在施工前，拿著平板到施工現場，就能清楚看到底下的管線，避免在施工過程挖斷其他管線，造成民眾不便。透過5G的3大特性「低延遲、超高速、大連結」，能讓過去得要依靠人力慢慢建立的系統，更有效率的透過AI人智慧來學習，像是民眾每天騎車、開車在路上，最有感的就是道路情況。以前養工處需要靠著最傳統的人力檢視，看看馬路上有什麼樣的問題坑洞，費時又費力，現在就不同了。

新北市養工處主任秘書楊至中表示，影像辨識技術人臉是比較簡單，但是如果是運用在道路上面，它的坑洞狀況或裂縫，其實千奇百怪，所以我們在訓練上面，一開始辨識率只有到7成左右，透過我們1年不斷的訓練之後，我們發現他整個辨識度，可以大幅的提升到8成，在辨識人手孔的部分現在已經達到9成。那AI的話，他一個人開著車做巡查，由電腦來做辨識，這樣的速度跟傳統的人工來比較大概差3倍以上。

帶著VR眼鏡，這不是在看電影，而是進行共同管線的事前探測。因為共同管線底下情況複雜，施工人員在事前如果沒有進行模擬以及勘查，對施工現場不了解，容易發生危險。因此這套系統也是為了讓大型工程更有效率以及安全地進行。這套I-Road從施工一開始的線上申請，到施工結束的結案報告，所有的一切都能在網路上進行，也能讓智慧道路管理中心掌握一切情況。

新北市工務局長詹榮鋒表示，使用端挖掘管理單位線上申請，然後線上資訊的傳遞案件到申請端、管理端做一個線上的審核，甚至整合哪些管線要一起挖掘，把它做一個整合，讓挖掘的數量減少，或者可以集中，結合道路養護、挖掘管理系統，建立道路資訊單一平台，讓道路養護流程由E化升級為更加智慧化。

原始連結