準確率達95.7％！港科學家研發視網膜掃瞄鑑定兒童自閉症風險

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香港中文大學研究團隊近日研發計算兒童孩童自閉症風險的人工智慧系統，只需掃瞄孩童視網膜特徵，數分鐘內就能計算出其罹患自閉症的風險指數，有助於讓高風險孩童及早進入治療，以免錯過黃金治療期。自閉症病徵通常為表達困難、社交障礙等，不過自閉症存在許多污名情況，部分家長可能因社會壓力而不願相信孩子患自閉症。對此研究團隊認為，計算自閉症風險數值，也能幫助家長提早正視孩童的自閉症問題。

該技術經由機器學習和人工智慧，能分析視網膜的神經纖維層與血管數據，香港中文大學教授Benny Zee指出，該技術在46名自閉症孩童與24名無患病孩童的實驗中，具有95.7％的正確識別能力，實驗中孩童平均年齡為13歲，最小的孩童則僅有6歲。目前實驗結果已成功在醫學期刊發表，目前下一步研究方向將針對2至6歲自閉症兒童。